神经网络Transformer架构中的多语言词嵌入对齐
**神经网络Transformer架构中的多语言词嵌入对齐**
1. **词嵌入基础**:词嵌入是将词汇映射到固定维度连续向量空间的技术。在自然语言处理中,它使机器能通过向量运算近似语义关系。单语嵌入模型(如Word2Vec)在单一语言语料上训练,每个语言会形成独立的向量空间,不同语言空间之间没有直接对应关系。
2. **多语言词嵌入的挑战**:为了让一个模型处理多种语言,我们需要将不同语言的词汇映射到一个**共享的语义空间**。核心挑战是,不同语言的词汇在形态、句法和语序上差异巨大,即
2026-01-03 19:26:00
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