适应性预期 适应性预期是一种经济主体基于过去的实际经验数据来预测未来经济变量（如通货膨胀率、价格水平等）的理论假说。其核心思想是，人们会根据过去预测的误差，按一定比例（即适应性系数）对未来的预测进行修正。这意味着预期是“向后看”的，主要依赖于历史信息，而非当前可获得的所有信息。 其基本数学模型通常表述为：\( P_ t^e = P_ {t-1}^e + \lambda (P_ {t-1} - P_ {t-1}^e) \)。其中，\( P_ t^e \) 代表对时期 t 的预期价格，\( P_ {t-1} \) 是时期 t-1 的实际价格，\( \lambda \) 是一个介于0和1之间的系数（适应性系数）。这个公式直观地表示：下一期的预期值，等于上一期的预期值加上对上一期预期误差（实际值减去预期值）的一个调整部分。如果 λ=1，预期值就直接等于上一期的实际值，即完全根据最新情况调整。 适应性预期在宏观经济学中一个经典应用是附加预期的菲利普斯曲线分析。该曲线描述了通货膨胀率与失业率之间的关系。在适应性预期下，短期菲利普斯曲线向下倾斜，表明短期内存在通货膨胀与失业的权衡取舍。然而，一旦政策制定者试图利用这种关系，通过制造更高的通货膨胀来降低失业率，公众会根据实际发生的更高通货膨胀调整他们的预期，导致短期菲利普斯曲线向上移动，最终在长期内，通货膨胀率的上升无法换来失业率的持续下降，长期菲利普斯曲线变为一条垂直线，即失业率回归到“自然失业率”水平。 适应性预期理论存在一个重要缺陷：它假设人们在形成预期时不会充分利用所有可获得的公开信息，特别是关于未来政策变化的信息。例如，如果政府宣布并将执行一项扩张性货币政策，理性的人们会预见到未来物价上涨，并立即调整其预期和行为。但在适应性预期框架下，人们只有在物价实际上涨之后，才会逐渐修正预期，这可能导致系统性预测错误，且容易让政策制定者通过“欺骗”公众获得短期效果。 正是由于上述缺陷，适应性预期在20世纪70年代后逐渐被“理性预期”假说所取代。理性预期假说认为，经济个体会利用所有可得信息（包括经济模型和政府政策规则）形成对未来的无偏预测，因此系统性错误可以被避免。理性预期革命极大地改变了宏观经济理论的分析范式，强调了预期的前瞻性和政策信誉的重要性。尽管如此，适应性预期因其简洁性和对某些学习过程的近似描述，在部分应用场景和教学阐释中仍有其地位。