便利店防盗摄像头的图像白平衡与色彩还原原理

1. 光线色温的基础概念
   自然光与人造光源具有不同色温（单位：开尔文/K）。清晨阳光约2000K（偏橙黄），正午阳光约5500K（白），阴天可达7000K（偏蓝），而便利店荧光灯约4000K，LED灯可能达6000K。摄像头需识别当前主光源色温，避免将白墙拍成橘色或蓝色。

2. 自动白平衡的实时校正机制
   摄像头通过检测图像中的“灰色基准点”（如水泥地面、金属货架）或统计整个场景的RGB分量比例，计算色温偏移量。例如若图像整体B（蓝色）通道均值偏高，则判定环境色温过高，自动提升R（红色）、G（绿色）通道增益，使白色物体恢复中性色。

3. 多光源混合环境的挑战
   便利店同时存在橱窗自然光、顶棚LED灯、冰柜灯光等不同色温光源。高端摄像头会分区分析画面不同区域的色温，采用局部白平衡算法，避免货架顶部受荧光灯影响偏青，而底部受暖光照射偏黄的现象。

4. 色彩还原的传感器标定
   摄像头出厂时经过严格色彩标定：拍摄标准色卡（如24色Macbeth色卡），建立设备RGB值与标准sRGB色彩空间的映射关系。在实际运行中，还会通过机器学习识别常见商品包装的基准色（如可乐红、雪碧绿）进行动态校准。

5. 低照度下的色彩保真技术
   夜间监控时，为解决进光量不足导致的色彩失真，采用双传感器融合：全彩传感器与单色传感器同步采集，通过单色通道的高信噪比数据辅助重建色彩信息，确保暗光下仍能准确识别嫌疑人衣物颜色或车辆涂装。