家庭自制空气净化器进阶：多污染物协同净化与智能响应系统 第一阶段：基础原理回顾与多污染物识别 颗粒物（PM2.5/PM10）通过HEPA滤网实现物理拦截 气态污染物（甲醛/VOC）需通过活性炭化学吸附 微生物（细菌/病毒）需配合紫外线或光催化技术 臭氧污染需使用催化分解滤网（如锰基催化剂） 第二阶段：复合滤网结构设计 预过滤层：捕获毛发、纤维等大颗粒物（≥5微米） 催化氧化层：采用室温催化材料分解臭氧 HEPA主体层：玻璃纤维滤纸实现0.3微米颗粒物99.97%截留率 改性活性炭层：负载高锰酸钾增强甲醛氧化能力 光催化层：纳米二氧化钛在UV照射下分解有机污染物 第三阶段：流体动力学优化 采用计算流体力学（CFD）模拟室内气流组织 优化进出风口角度形成室内空气循环场 风机选型匹配风阻-风量曲线（建议静压≥100Pa） 风道设计减少湍流损失（弯头曲率半径≥1.5倍管径） 第四阶段：智能传感系统集成 激光颗粒物传感器监测PM2.5实时浓度 电化学甲醛传感器检测气态污染物 金属氧化物半导体传感器感知VOC变化 温湿度传感器联动净化策略（湿度>70%启动除湿模式） 第五阶段：控制算法开发 建立污染物浓度预测模型（时间序列分析） 设计PID控制调节风机转速 开发自适应运行模式（根据历史数据学习净化规律） 实现物联网远程监控（MQTT协议传输传感器数据） 第六阶段：能效与维护管理 滤网寿命预测算法（基于累计净化量计算） 节能模式优化（在达标浓度下自动降速运行） 智能提醒系统（滤网更换/紫外线灯管寿命预警） 生成净化效率报告（CADR值随时间变化曲线）