猫的胡须与猎物运动轨迹预测 猫的胡须尖端分布着机械感受器，能检测0.2微米的位移。当胡须接触移动物体时，角加速度会使胡须基部产生扭矩，通过毛囊的环状血窦放大振动信号。 胡须在猎物经过时形成立体探测阵列。不同位置的胡须振动频率差异可达2000Hz，这些数据通过三叉神经节传递至脑干的三叉神经感觉核。该核团内的神经元会构建出物体运动的矢量模型。 上丘脑接收胡觉信号后，会与视觉信号进行时空对齐。实验表明，移除胡须的猫对移动目标的捕捉成功率下降72%，证明胡须提供的运动参数（角度、速度）是视觉追踪的重要补充。 大脑皮层后外侧回整合多模态信息时，胡觉信号能提前37毫秒预测猎物位置。这种神经计算依赖于胡须阵列形成的"动力学阴影"——通过相邻胡须振动相位差重构出运动轨迹的连续函数。 最终预测结果会通过锥体束下行至脊髓运动神经元，指导颈部与前肢肌肉完成精准扑抓。该机制使得猫能在能见度为零的环境中，仅凭胡须接触空气涡流就能预判猎物的下一步移动轨迹。