猫的胡须与狭缝通过预判机制的神经信号整合

1. 猫胡须的基础结构与神经连接
   猫的胡须是特化的触毛，根部嵌入充满神经末梢的毛囊。每个毛囊被三叉神经的分支包围，胡须轻微移动即可触发机械感受器，将物理接触转化为电信号，直接传递至大脑的体感皮层。

2. 胡须的主动扫描与空间建模
   猫在接近狭缝前会摆动胡须，通过交替触碰障碍物边缘，计算间距。胡须不对称的运动模式（如水平方向为主）能构建三维空间模型，大脑实时整合双侧胡须的弯曲角度与持续时间，预判身体能否通过。

3. 神经信号的层级处理机制
   信号首先到达脑干的三叉神经感觉核，初步处理胡须的位移数据；随后传递至丘脑，进行运动协调性校准；最终进入体感皮层与运动皮层联动，生成“可通过”或“不可通过”的指令，触发肌肉调整行进姿态。

4. 预判机制的进化优势
   此机制使猫在夜间或视觉受限时，能以毫米级精度评估通道。实验表明，切除胡须的猫在通过狭缝时会出现碰撞或犹豫，证明胡须信号整合优于单纯视觉判断。

5. 与普通触觉的差异
   普通皮肤触觉仅反馈接触信息，而胡须系统通过高频信号采样（每秒数十次）和神经并行处理，实现动态空间模拟，类似生物声纳与触觉的融合。