猫的胡须与狭缝通过预判机制的神经信号整合

1. 胡须的机械感受器基础
   猫的胡须（触须）根部嵌入深度达3毫米的毛囊，每个毛囊被富含神经末梢的窦状血腔包裹，这些神经末梢对微米级位移敏感。当胡须接触物体时，机械刺激通过三叉神经节神经元转化为电信号，信号传递至脑干的三叉神经感觉核。

2. 空间信息的动态编码
   胡须的摆动频率与幅度会随狭缝宽度变化：通过每秒8-12次的主动摆动（“胡须扫描”），三叉神经核神经元会编码接触点的时空模式。例如，当胡须尖端触及障碍物时，特定角度的弯曲会激活对应位置的桶状皮质（Barrel Cortex）细胞柱。

3. 多模态感觉整合
   视觉系统（视皮质）与前庭系统会同步参与：在接近狭缝前，猫的视皮质18区会预加载环境深度信息，而胡须信号到达后顶叶皮质进行融合。实验表明，切除桶状皮质的猫在通过窄缝时错误率增加47%。

4. 运动指令的预测性生成
   小脑皮层接收感觉整合信号后，会通过浦肯野细胞调节运动输出。当预测可通过的狭缝宽度小于胡须长度1.3倍时，猫会触发肩胛骨旋转机制（参见已讲词条“猫的锁骨残留与肩胛骨运动机制”），同步收缩斜方肌群以实现侧身通过。

5. 学习优化与可塑性
   经历多次狭缝通过的猫，其丘脑腹后内侧核与运动皮质的突触连接会增强：通过长时程增强（LTP）机制，神经传导速度可提升22%，这也是成年猫胡须修剪后仍能短暂维持通过能力的原因（依赖记忆性空间地图）。