精细情境自我效能感 精细情境自我效能感是指学习者在特定学习情境中，对自身能否有效运用策略、调动资源以完成学习任务的精确信心判断。它强调信心评估与具体情境要素（如任务类型、环境条件、可用工具）的精细关联，而非笼统的能力信念。 基础概念：自我效能感的定义与构成 自我效能感由心理学家阿尔伯特·班杜拉提出，指个体对自身能否完成特定任务的能力判断。其形成依赖四个来源： 成败经验 ：个人在类似情境中的历史表现（最强影响因素）； 替代经验 ：观察他人成功或失败的经历； 言语说服 ：他人对自身能力的积极反馈； 生理状态 ：情绪唤起水平（如焦虑可能降低效能感）。 例如，学生若多次在数学竞赛中获奖（成败经验），会对解决复杂数学题产生高自我效能感。 情境化延伸：从通用到具体的效能判断 传统自我效能感可能泛化至整个学科（如“我擅长数学”），而精细情境自我效能感要求进一步区分： 任务维度 ：解代数方程 vs. 几何证明； 环境维度 ：限时考试 vs. 小组讨论； 资源维度 ：是否允许使用计算器或参考资料。 例如，一名学生可能对“开放资源下的研究论文写作”具有高效能感，但对“闭卷考试中的论文写作”信心不足。 精细校准：通过元认知监控实现动态调整 学习者需持续收集情境线索，通过以下步骤校准效能感： 任务分析 ：识别当前情境的关键要求（如时间压力、评分标准）； 策略匹配 ：选择曾在此类情境中验证有效的学习策略； 资源评估 ：确认可用的工具、社会支持（如教师反馈）； 预测调整 ：根据实时表现（如练习题正确率）修正初始信心判断。 例如，在准备演讲时，学生通过模拟演练（成败经验）发现幻灯片切换流畅度影响表现，进而调整对“技术设备操作”维度的效能判断。 应用强化：设计情境化成功体验 提升精细情境自我效能感需针对性创造成功经验： 分层任务设计 ：将复杂任务拆解为子目标（如先掌握文献检索，再练习综述写作）； 情境模拟训练 ：在近似真实条件下练习（如模拟面试环境）； 认知重构 ：将失败归因于策略选择而非能力缺陷（如“本次考试失利是因复习重点偏差”）。 例如，编程学习者可通过完成逐步增加的调试任务（从语法错误到逻辑错误），强化对“特定错误类型修复”的效能感。 迁移与泛化：构建跨情境信心网络 当多个情境的效能感积累至临界点，可形成更广泛的能力信念： 模式识别 ：发现不同情境中的共通要素（如“时间管理”在所有限时任务中关键）； 策略泛化 ：将某一情境的有效策略适配至新场景（如将演讲技巧迁移至会议发言）； 信念整合 ：由具体情境效能感合成学科整体信心。 例如，学生通过在不同实验课程（化学、生物）中成功完成报告，最终形成对“科学写作”的稳定高效能感。