神经网络注意力机制
**神经网络注意力机制**
**第一步：注意力机制的基本概念**
注意力机制的核心思想是模仿人类认知过程中的注意力分配——在处理信息时，优先关注关键部分。在人工智能中，它允许模型在处理输入数据（如文本、图像）时，动态地为不同部分分配不同的权重。例如，在翻译句子时，模型可能更关注与当前目标词相关的源语言词汇。
**第二步：注意力机制的计算原理**
假设有一个输入序列（如单词序列）\( X = [x_1, x_2, ..., x_n] \)，模型需要为每个元素计算一个注意力分数。
2025-11-14 06:01:40
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