神经网络Transformer架构中的绝对位置编码
**神经网络Transformer架构中的绝对位置编码**
绝对位置编码是一种在Transformer架构中为输入序列中的每个标记注入位置信息的技术。由于Transformer的自注意力机制本身不具备感知序列顺序的能力,位置编码被设计用来弥补这一缺陷,使模型能够理解标记在序列中的具体位置。
绝对位置编码的核心思想是为序列中的每个位置分配一个独特的编码向量。这些编码向量与标记的嵌入向量相加,形成同时包含语义和位置信息的输入表示。最常见的实现方式是使用正弦和余弦函数的组合来生成位置编码,其公式为
2025-11-24 22:06:42
0